UseR Bochum/Ruhr

R Nutzertreffen im Ruhrgebiet



Rstan: Bayesianische Modelle in R

Im Mittelpunkt des dritten UseR-Treffens stand das Themengebiet der bayesianischen Statistik, wobei den insgesamt 20 Teilnehmenden diese bestimmte Sichtweise auf den Wahrscheinlichkeitsbegriff dargelegt wurde.

Aufbauend auf eine kurze Einführung in die Grundlagen der bayesianischen Statistik, folgte eine erste Einführung in die C++-Bilbliothek Stan. Dabei konzentrierten sich die Ausführungen vor allem auf den Aufbau eines Stan Modells. Entsprechende Modelle können nach der Spezifizierung durch das Paket „rstan“ in R aufgerufen werden. Hierbei standen neben den Unterschieden in der Umsetzung des Schätzverfahrens im Vergleich zu bspw. GLM-Modellen der frequentistischen Statistik, auch die Interpretation der bestimmten Parameter im Fokus.

Neben einer Einführung in die Programmierung von Modellen in Stan, setzte der Vortrag einen weiteren Schwerpunkt auf die unterschiedlich effizienten Algorithmen, die in verschiedenen bayesianischen Staistikpaketen - darunter auch in Stan - implementiert sind. Nachdem die theoretischen Grundlagen vertiefend dargelegt und der Unterschied zwischen approximativen und simulativen Methoden erläutert wurde, folgten Beispiele der bayesianischen Statistik in R, die anhand von Stan- und R-Syntax und verschiedenster grafischer Darstellungen präsentiert wurden.

In der auf den Vortrag folgenden ausführlichen Frage- und Diskussionsrunde konnte eine ganze Reihe von Nachfragen beantwortet werden, auf ergänzende R-Pakete hingewiesen sowie Hinweise auf einschlägiger Literatur zur bayesianischen Statistik gegeben werden.

Präsentation vom dritten Treffen


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